CAP es una teoría para sistemas distribuídos que significa:

C	Consistency
A	Availability
P	Partition Tolerance

¿Qué es?

Esta teoría dice que cualquier sistema distribuído sólo puede garantizar con dos de esos items al mismo tiempo. También se aplica a bases de datos distribuídas.

Items

Consistency

si tenemos dos bases de datos con los datos de una cuenta, se actualiza uno con un descuento, si inmediatamente se consulta a la segunda base de datos tendrá ese valor descontado.

Availability

Un servidor no puede rechazar una petición.

Partition Tolerance

Si la conexión entre dos servidor se interrumpe, los servidores tienen que seguir operando sin problemas.

Teoría

En la práctica, los sistemas distribuidos suelen elegir entre dos de estos principios, sacrificando el tercero. Por ejemplo:

• CA (Consistency y Availability): Sistemas que priorizan la consistencia y disponibilidad, pero no toleran particiones. Esto es común en entornos donde la red es confiable y las particiones son raras.
• CP (Consistency y Partition Tolerance): Sistemas que garantizan consistencia y tolerancia a particiones, pero pueden sacrificar la disponibilidad durante fallos de red.
• AP (Availability y Partition Tolerance): Sistemas que priorizan la disponibilidad y tolerancia a particiones, pero no garantizan consistencia inmediata.